Streamlit は社内ツールだけじゃない！PoCの速さで実現する"商用品質"の分析SaaSアーキテクチャ

データアナリティクス機能を "Python" で “外のお客様” に届けたい開発者へ。 本発表では、社内ツールで終わりがちな Streamlit アプリを“商用品質”に引き上げ、わずか２週間で EC 事業者向け SaaS としてリリースした実体験を共有します。 EC事業者の売上向上を支援する中で「どの商品が返品を生むか」「メール施策は機能しているか」といったデータ活用ニーズが高まりました。PoCは瞬時に作れるStreamlitですが、本番SaaSにはセキュリティ・性能・品質保証という壁が立ちはだかります。

私たちは「PoCの速さ」と「SaaSの品質」を両立させるため、以下のPythonエコシステムのピースを戦略的に組み合わせました。

• 堅牢性：Streamlitの独自例外をDecoratorで捕捉し、ユーザーフレンドリーな通知と情報漏洩を防止
• 分析基盤：S3/Kinesis Firehose/Athena/awswranglerによるETL不要のサーバーレス構成
• パフォーマンス：効率的なSession StateキャッシュでAthenaコスト削減、レスポンスを高速化
• UX：Altairによる宣言的で美しいインタラクティブグラフ
• 認証：WebSocketのCookie問題をJWT検証Decoratorで解決
• 品質保証：mypy/pyrightによる型安全担保/Streamlit Testing APIを用いたヘッドレステストをCIに統合

リリース初日から顧客10社が利用開始し、インシデントゼロで安定稼働しています。 「あつまれ Python のピース」に沿い、多様なピースを束ねてビジネス価値を最大化する方法を紹介します。 参加者は「迅速さ」と「高品質」を両立させる具体的なレシピを持ち帰れます。

• イントロダクション

  • 自己紹介
  • 顧客の強いデータ活用ニーズと「2 週間リリース」の背景
  • Streamlit の爆速 PoC を 商用品質 に高めるミッション

• 堅牢性 & セキュリティ

  • 例外握りつぶし問題：Decorator で捕捉し安全なエラー表示
  • WebSocket × Cookie の罠：JWT 検証 Decorator で毎リクエスト再チェック

• 分析基盤 & パフォーマンス

  • S3 → Firehose → Athena → awswrangler
  • SessionState キャッシュによる Athena コスト削減
  • Altair による宣言的・美しいインタラクティブグラフ

• 品質保証 & CI/CD

  • 型安全ファースト：mypy／pyright と Result 型でバグ未然防止
  • Streamlit Testing API を用いたヘッドレステストを自動化（pytest-xdist 併用）
  • Jsonnet + GitHub Actions → ECS Fargate：環境差分のないワンコマンドデプロイ

• ビジネスインパクト & 学び

  • 公開初日で顧客 10 社 が即利用、データドリブン施策が加速
  • PoC の速さ × SaaS の品質 を両立する設計Tips

• まとめ & Q&A

  • 発表内容のサマリー（持ち帰ってほしいこと）
  • 質疑応答